M14 · Capstone1 / 9
จบบทนี้ → เข้าใจ AI ระดับ Top 4% (ประมาณการตามเกณฑ์ของหลักสูตรนี้)
EXECUTION DIRECTIVE KNOWLEDGE
AI MASTERY COURSE · COURSE 2 · FINAL MODULE

Capstone

Module 14 · ประกอบทุกอย่างจาก M01–M13 เป็นระบบเดียวที่ใช้งานจริง

M14 · Capstone2 / 9
ทบทวน

13 Module ประกอบกันเป็นอะไร

ชั้น 1 · พื้นฐาน — M01 เข้าใจ AI · M02 Prompt

ชั้น 2 · ประยุกต์ตามหน้าที่ — M03–M08 Marketing · Operations · Finance · Decision · Research · Communication

ชั้น 3 · ทำให้เป็นระบบ — M09 Workflow · M10 Tools · M11 Agents · M12 Multi-Modal

ชั้น 4 · ควบคุม — M13 วัดผลและตัดสินใจ

Capstone = ใช้ทั้ง 4 ชั้นกับปัญหาจริง 1 ปัญหา

M14 · Capstone3 / 9
หลักการ

5 ข้อของระบบที่อยู่ได้นาน

1

เริ่มจากปัญหา ไม่ใช่จากเทคโนโลยี

"อยากใช้ agent" แล้วหางานให้มันทำ = ผิดตั้งแต่ต้น

2

แยกชั้นให้ชัด

ความรู้ / วิธีทำงาน / การทำงานจริง / หน้าจอที่คนเห็น

3

ความรู้ต้องอยู่นอก AI

เก็บในไฟล์ที่คนอ่านได้ — เปลี่ยน model ได้โดยไม่เสียความรู้

4

ออกแบบให้ล้มเหลวอย่างปลอดภัย

ถามว่า "ถ้าพังตอนตี 3 จะเกิดอะไรขึ้น"

5

เขียนไว้ให้คนอื่นรับช่วงได้

ระบบที่มีแค่คุณเข้าใจ = ระบบที่ตายเมื่อคุณยุ่ง

M14 · Capstone4 / 9
กับดัก

5 ข้อที่คนเก่งติดบ่อยที่สุด

สร้างเกินจำเป็น

ระบบสวยงามที่แก้ปัญหาซึ่งไม่ค่อยเกิด

Automate ทุกอย่าง

ไม่เหลือจุดที่คนตรวจ

ไม่มีเครื่องวัด

"รู้สึกว่าดี" แต่พิสูจน์ไม่ได้

ผูกกับเครื่องมือเดียว

เครื่องมือขึ้นราคา = ระบบตาย

ไม่มีแผนบำรุงรักษา

3 เดือนผ่านไป ระบบเสื่อมโดยไม่มีใครรู้ — แก้ด้วยตารางทบทวน + เกณฑ์เลิกใช้จาก M13

M14 · Capstone5 / 9
CAPSTONE · ส่วนที่ 1–3

ปัญหา · สถาปัตยกรรม · ความรู้

1 · Problem Definition

ปัญหาจริงที่เกิดอย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง กินเวลา 2+ ชม/สัปดาห์
+ AI Fit Score จาก M13 + นิยามความสำเร็จเป็นตัวเลข

2 · System Architecture

แผนภาพระบบ + ระบุ modality แต่ละจุด (M12)
+ แยกว่าส่วนไหนเป็น Workflow ส่วนไหนเป็น Agent (M11) + จุดที่คนตรวจ

3 · Knowledge Layer

ความรู้ถาวรเก็บที่ไหน ใครแก้ได้
คำถามทดสอบ: ถ้าเปลี่ยนไปใช้ AI ยี่ห้ออื่นพรุ่งนี้ ต้องเขียนอะไรใหม่บ้าง

M14 · Capstone6 / 9
CAPSTONE · ส่วนที่ 4–5

ความปลอดภัย · การวัดผล

4 · Guardrails & Failure Design

ตารางสิทธิ์ (ทำเองได้ / ต้องอนุมัติ) + Failure Mode 4 ข้อ
ต้องมีอย่างน้อย 1 ข้อที่เป็น ความผิดพลาดเงียบ — ระบบดูปกติแต่ผลผิด

คำถาม "ตี 3"

ถ้าระบบพังตอนตี 3 วันเสาร์ — ใครรู้ · เสียหายสะสมเท่าไรถึงเช้าวันจันทร์ · แผนสำรองคืออะไร

5 · Evaluation

Eval Set 15 เคส + รันจริงเก็บ baseline + ROI ครบต้นทุนแฝง + เกณฑ์เลิกใช้

M14 · Capstone7 / 9
CAPSTONE · ส่วนที่ 6–7

สร้างจริง · ส่งต่อได้

6 · Build — สร้าง MVP ที่รันได้จริง

ไม่ต้องครบทุกฟีเจอร์ แต่ต้องรันจบ end-to-end อย่างน้อย 1 รอบ
รายงาน: คาดว่าได้อะไร → ได้จริงอะไร → ต่างตรงไหน → สาเหตุ → แก้อะไรไป

Spec ที่ไม่เคยรันจริง ไม่นับผ่าน — ส่วนนี้คิดเป็น 20% ของคะแนน

7 · Handover Document — 1 หน้า

ระบบทำอะไร · รันเมื่อไรอย่างไร · ไฟล์สำคัญอยู่ไหน · ถ้าพังดูตรงไหนก่อน 3 ขั้น · ใครติดต่อได้ · ข้อจำกัด

บททดสอบ: ให้คนที่ไม่เคยเห็นระบบอ่าน แล้วถาม "ถ้าพังจะเริ่มดูตรงไหน" — ตอบไม่ได้ = เอกสารยังไม่ผ่าน

M14 · Capstone8 / 9
เกณฑ์การผ่าน

น้ำหนักคะแนน

1 · Problem Definition10%
2 · Architecture15%
3 · Knowledge Layer15%
4 · Guardrails15%
5 · Evaluation20%
6 · Build (รันจริง)20%
7 · Handover5%

ผ่าน: 75% ขึ้นไป · ผ่านดีเยี่ยม: 90% ขึ้นไป และ MVP รันได้โดยไม่ต้องแก้มือ

M14 · Capstone9 / 9
COURSE 2 · จบหลักสูตร

จบแล้ว ทั้ง 14 Modules

✓ เข้าใจว่า AI ทำอะไรได้ ทำอะไรไม่ได้ และเขียน prompt ที่ได้ผล

✓ ใช้ AI กับงานการตลาด ปฏิบัติการ การเงิน และการตัดสินใจ

✓ สร้าง workflow ที่ทำซ้ำได้ และเชื่อมกับระบบภายนอกให้วิ่งเอง

✓ ออกแบบ agent พร้อม guardrails และทำงานข้ามรูปแบบข้อมูลได้

✓ วัดผลได้ว่าระบบดีจริงไหม คุ้มจริงไหม และเมื่อไรควรเลิกใช้

คุณไม่ได้แค่ใช้ AI เป็นแล้ว — คุณออกแบบระบบที่ AI ทำงานอยู่ข้างในได้